怎么做一份游戏数据日/月/周报

对于刚开始做运营的新手来说，最好的方法就是通过参考报告来学习。关键在于你运营的产品是什么类型的——是网页游戏、APP、手游、网站、开放平台，还是某种互联网应用。不同产品的定位和特性决定了数据分析报告的形式和内容。今天提到的这些指标和内容，基本上能满足你撰写报告的基本需求。换言之，这些都是你需要注意的方面，具体的分析要根据你所运营的产品来调整。

在你开始写报告之前，先想想这份报告是给谁看的，目的是什么，怎么写，怎么展示，这些都需要你自己去思考和决定。下面列出的只是一个基本的思路和示例。最后，我会分享一份过去作者的模板供大家参考，感兴趣的话可以去看看。

一、报告重点信息

在写基础运营数据报告的时候，首先要做的是写出重点摘要，即把最重要的数据指标汇总展示出来。大家要知道，这些数据的主要作用是帮助了解当前情况和预警未来可能出现的问题。大致的报告框架可以分为以下几个部分：

1）用户变化相关数据
这些数据主要关注用户的变化情况：

DAU（每日活跃用户数）：每天登录游戏的用户数量。
新增用户：每天新注册的用户数量。
新增有效用户：不仅注册，还登录过游戏的用户。可以按宣传期和非宣传期分别统计，结合ACU（平均同时在线人数）和PCU（最高同时在线人数）等数据来观察游戏的用户黏性。
PCU（最高同时在线人数）：统计时间序列数据，找出游戏的高峰时间段。
ACU（平均同时在线人数）：统计时间序列数据，分析平均用户的在线时间。
平均在线时长和平均游戏时长：反映用户的活跃程度。
客户端下载量：统计用户下载游戏客户端的次数。
官网&论坛的PV（页面浏览量）、独立IP、UV（独立访客）、论坛的浏览次数、发帖量：这些数据帮助了解用户对官网上内容的兴趣和活跃度。

2）收益数据
这部分关注游戏的收益情况：

每日充值金额和每日充值人数：通过时间序列数据分析，比较业内平均水平，测试游戏的消费引导能力。
每日ARPU：通过时间序列数据分析，测试游戏的消费点挖掘能力。
每日新增充值账号、每日购买金额、每日购买人数、每日ARPU：这些数据帮助监控每日的收入和消费情况。

3）留存流失率信息
流失率单独作为一个部分重点描述，因为它的变化意味着产品在发生变化。主要监控以下指标：

日流失账号：当天有登录但在之后7天内未登录的账号数。
日流失率：当天有登录但在之后7天内未登录的账号数占当天活跃账号数的比例。
日流失充值账号数：前30天内有过充值行为，但当天无登录且无充值行为的账号数。
留存数据：区分次留、7留、30留。

4）社区情况
这部分关注社区内的互动情况：

内容发布数量、内容阅读数量、内容互动情况（如点赞、评论等）：这些数据反映社区的活跃度。
各媒体阵地的粉丝数情况：监控粉丝增长情况。

5）重点事件及活动回顾
这部分汇报重点活动和事件，帮助找到数据异常的原因并进行问题定位和解决。包括：

服务器状态信息：是否有停服或登录困难等情况。
BUG：重大BUG反馈信息（影响游戏体验）：记录重大BUG的情况。
是否有新一轮活动开启、版本更新、竞品测试或上线：活动执行情况汇总，记录活动开始时间、结束时间、活动链接地址等，便于评估活动效果。

6）后续计划
汇报产品、渠道、品牌和社区的后续计划，如：

产品后续计划：例如迭代版本的核心内容。
渠道计划：是否有更新计划、素材迭代计划等。
品牌计划：例如是否有品牌合作。
社区计划：内容发布计划和活动等。

需要注意的是，上面列出的数据并不是每个都需要记录，根据实际情况进行选择，不需要的就跳过。比如用户变化部分只写DAU和新增情况，付费部分只阐述总收入等。

二、详细数据信息
通过更详细的数据对比来发现问题。比如，你可以用环比和同比数据进行比较，并绘制曲线图、饼图等，帮助大家更好地理解数据。下面以月报的形式给出一个简单的例子：

要特别说明的是，每个周期的数据尽量进行环比对比，这样就能清楚地知道这个周期里发生了什么，导致了什么变化。

1.数据总览

总览的数据一般可以包含总数数据和分数据。

新增情况：12月总新增XXXX。其中iOS新增XXX，占比27%；安卓渠道新增XXX，占比73%。
付费情况：12月总流水¥XXX 。其中内购流水¥XXX，广告流水¥XXX，内购流水占比89%，广告流水占比11%。流水占比中，iOS内购占比42%，安卓内购占比47%，iOS广告占比9%，安卓广告占比2%。
活跃情况：12月整体日均活跃XXX。其中iOS日均活跃XXX，占比39%；安卓日均活跃XXX，占比61%。

渠道新增情况：iOS占比XXX%，华为占比XXX%，oppo占比XXX%，vivo占比XXX%，小米占比XXX%，其他渠道占比XXX%。iOS和华为是主要来量渠道，新增占比达到本月总新增的55%。其他渠道中应用宝、咪咕、TapTap来量较多。
渠道付费情况：iOS占比XXX%，华为占比XXX%，小米占比XXX%，oppo、vivo分别占比XXX%和XXX%，其他渠道占比XXX%。其他渠道中应用宝、B站、Tap付费占比较高。

2.收益数据

一般来说大家会更关注收入数据，所以收入数据建议放在前面做。收入数据如果分广告和内购，则最好能做区分。日报或者周报就不需要做这么长的曲线，用表格可能会更方便，曲线图则适合长周期。

比如内购数据：

XXX月份内购流水¥XXX 。XXX月XXX日-XXX月XXX日期间由于温泉活动仍在继续，日均流水XXXW；XXX月XXX日-XXX月XXX日圣诞活动开启，日均流水XXXW；无活动开启时日均流水在XXXW左右。

另外补充，如果是向研发端数据，想说明更多产品内消耗充值数据，则可以另外补充一些收益相关的，比如充值人数、道具消耗等。如：道具销售排行信息。

3.新增数据

也是做区分，比如iOS，安卓，小游戏等，根据不同平台来作区分，如果想做得更详细，还可以根据不同渠道做区分。建议用总分的形式，先总后分。

12月份总新增XXX。日均新增XXXw，XXX月XXX日由于天梯统计重复导致数据异常。XXX月XXX日圣诞大派送活动开启，华为、OPPO、B站、Tap、好游快爆等渠道获得活动资源推荐，新增有少量上涨。XXX月XXX日iOS上线【2022游戏记忆：再续经典】Today专题，新增突破XXXW。本月在XXX月XXX日、XXX月XXX日、XXX月XXX陆续开展了3次渠道回流活动，累计回流用户XXXW。