聚合广告

聚合变现实际上的作用是丰富预算，引入多家联盟方参与竞价，同时设置底价，对提升cpm有明显的作用

1.广告联盟各家ADN对比情况

1. a巨量引擎的预算依旧是市面上游戏行业最强势的预算，腾讯优量汇仅次之，腾讯有大量重游，所以会有重游内广广告，且优量汇存在暗投的（穿山甲游戏行业预算是无站内暗投的），其他家均无强势重游预算

2. 各家联盟可能会在不同品类上占有一定优势，例如Mintegral在超休闲游戏预算较好，sigmob有一些重游和网赚，快手联盟在安卓网赚游戏不错，Unity对接多家dsp，且由于是是游戏行业的开发引擎，游戏预算广，高价有一些填充

3. Mintegral虽然休闲游戏预算多，且变现不错，但是广告体验一般，Unity、Sigmob是当前体验较好的，在素材、广告button上优化较好

bidding

（其实就是一个广告代码位）

现在普遍的广告联盟都除了bidding，在海外是非常普遍，国内也在逐步建设和普及。其本质是以竞争方式确定交易量及其价格的过程，类似拍卖一样的形式。在 Bidding 加瀑布流的混合模式下，精细化运营广告源有这几点需要注意：

• 一个中介组中，同一家广告平台，仅配置一个 Bidding 广告源即可；

• 尽量多配置不同广告平台的 Bidding 广告源，让广告得到充分比价和竞争。

Bidding 的使用并不总是带来正面效果，某些时候使用 Bidding，eCPM 会出现下滑的情况，此时我们需要借助 Bidding 底价和 Bidding 保留数这两个功能，来解决该问题。例：

• 某休闲游戏在第一阶段，仅使用瀑布流，eCPM 是$2.37。

• 在第二阶段，产品使用 Bidding 加瀑布流，由于 Bidding 价格普遍位于瀑布流的低层，低价广告占用了缓存池，没有触发重复加载，获得了较多展示，eCPM 下降32%。

• 到第三阶段，该游戏使用 Bidding 底价功能，舍弃低于 Bidding 底价的广告，中高价广告获得了较多展示，eCPM 比第一阶段提升61%，比第二阶段提升140%。

3. waterfall设置方式 

现状：鉴于海外基本主流的adn都已经切换为bidding，waterfall是一个逐渐式微的做法，鉴于国内的环境，bidding+waterfall双重是目前主流做法 waterfall：瀑布流定价层级 waterfall设置方式：waterfall的设置不是不变的，且需要基于运营同学对于各家adn在各种游戏类型上的变现和预算情况有一些了解，一般该信息可以来自于对接的AM，以及运营同学在实操过程中累积的经验

• 配置层级：遵循高、中、低三个价位层，根据各家ADN的表现情况进行配置

• 对于waterfall的调整，需要根据填充率情况和预算变化配合AM及时调整，对于高价层的头层是各adn必争的位置，需要根据实际变现效率来定，根据实际情况来确定是否需要设置并行请求或者串行请求（topon可以设置）

Markdown # 假设来了一条优质流量

• cpm_target = 200 高门槛值，高价流量，分成比会偏高

• 原始cpm = 250，统一tac = 0.75，ecpm = 187.5 无法填充

• 原始cpm = 250，实际tac = 0.9，ecpm = 225，填充，提高tac，获得竞价成功率

• 原始cpm = 300，实际tac = 0.7，ecpm = 210，填充，降低tac，利润多15 # 假设来了一条低质流量

• cpm_target = 20 低门槛值，分成比会偏低

• 原始cpm = 40，统一tac = 0.75，ecpm = 30 填充，但是给多了

• 原始cpm = 40，实际tac = 0.6，ecpm = 24，填充，降低tac，利润多6 流量的高低本质是由用户决定的：如果一个用户经常在游戏内充值，充值额度较高，或者一个用户经常高消费的购买商品，那么当他看到一条广告时，他就会被定义为高价值的流量人群，从而该流量的ecpm就高。反之亦然。但是当一个高价值用户经常去看广告，不进行实际的支付，他的ecpm会降低，比如在休闲变现游戏中，频繁的通过广告来获取游戏收益，但是并没有进行付费购买，那么期初一个高价用户会被定义为高价，当看多了广告之后ecpm会在当前的app中下降，所以流量的ecpm会动态变动。

聚合变现案例《A游戏》 广告数据变化

渠道	ecpm-穿山甲	ecpm-聚合	ecpm-（聚合+优量汇）	ecpm提升	ltv-聚合前	ltv-聚合后	ltv提升
安卓	25	40	60	1.4	0.4	0.85	1.1
iOS	100	130	150	0.5	1.6	2.5	0.56

配置方面：

• 首层设置聚合前ecpm均值的2倍，做阶梯降序，最后低价保持聚合前均值；

• 配置2天后实时观察展示集中的区间，删除低填充平台，从集中区间细分；譬如一开始120 100 80 60；然后发现集中展示都是在80左右，或者80左右的填充率特别高，120基本填充很低。就可以尝试在对应区间细分为90 85 80 75 这样

• 兜底广告位设置2~3层，避免统计错误拉不到广告的情况；

• 各平台穿插进行配置，例如：

聚合变现对ecpm提升有明显帮助，影响到上线与放量规模。超休闲、ecpm明显偏低的游戏，可以尝试接入聚合变现，即时调整配置多尝试。

目前聚合广告平台还是比较多的，笔者主要用过的几个：topon、sigmob（tobid）、穿山甲（gromore）。