买量的“救星”？关于游戏买量的最新解读

在游戏买量中，广告投放机制是关键，像CPM、CPC、CPI、CPA等不同模式，厂商需依据游戏特性、目标用户及预算选择，比如新上线轻度休闲游戏可能倾向CPI以快速扩量，有一定用户基础的游戏为提升活跃度和付费率或选CPA。而广告工具的定向投放功能，能依据地域、年龄等多维度信息精准推送，像换装类游戏针对女性用户集中区域及相关兴趣领域推送；数据分析功能实时监测投放效果，提供曝光量、点击率等关键指标，方便厂商调整买量策略等。

这篇文章将主要聚焦于买量的理解及相关产品功能的探讨。

游戏买量核心目的

游戏买量的核心目的：

增加曝光度：让更多用户看到我们的游戏。
扩大用户基础：快速积累用户量，尤其在游戏发布初期或需快速扩大规模时，能提升游戏竞争力和社交效应。
提高用户留存率：通过精准投放吸引有潜力和兴趣的用户，这类用户的留存价值更高。
商业变现：其实盘子大了，那么变现空间就大了。

分类：可分为 IAA、IAP、IAA+IAP等类型。不同类型游戏关注的指标有所不同，IAA游戏关注消耗、点击率、转化率、转化成本以及完播率等；IAP游戏重点看首日回本率和7日ROI，以及消耗和点击率等，而留存率是各类游戏都较为关注的指标。

游戏买量商业模式

买量模式的核心在于确保LTV>CPA。其中：

LTV指一个用户在其整个生命周期内对游戏的总流水贡献。
CPA是获取一个用户的成本。

买量的主要目标是通过广告等方式获取用户，并确保LTV＞CPA，从而实现盈利。ROI计算公式为：

对于游戏厂商来说，买量的过程包括：

预测LTV：通过分析用户在游戏中的行为数据来预测其全生命周期价值。
控制CPA：通过优化创意素材和选择目标人群等方式来降低用户获取成本，从而提高 ROI。

LTV受到游戏质量和运营等因素的影响，而CPA可以通过提升广告创意的质量来提高转化率，从而降低。但CPA的基础值还受到同品类产品的竞争状况和自身投放策略的影响。对于核心用户，通常具有较高的转化效率和较低的CPA。但在覆盖核心用户后，如果希望拓展更广泛的用户群，广告的转化率通常会降低，因为面临更多竞争对手。为了获得广告位并推动产品的CPA上升，需要提高广告出价。

因此，买量的主要目标用户通常是游戏的泛用户群。

游戏买量的痛

“精细化运营” 已成为广泛共识，厂商们对其重要性心知肚明。但在实际执行过程中，会遭遇了一系列棘手难题。

要不要搭建一个支持精细化运营的买量中台？普通数据平台在衡量广告投放实际收益时，极易出现判断失误或延迟，无法在广告计划和素材维度开展精细化运营。传统买量模式还深受人工效率低下的困扰。人工创建广告计划时，需要手动填写定向条件、出价、素材等诸多信息，创建单个计划通常要耗费15至30分钟。业内数据显示，人工70%的时间都浪费在了这类 “填表” 工作上。同时，依赖人工导出数据，会导致游戏数据存在滞后性，难以实现实时联动。这不仅大量浪费时间，还造成了机会成本的损失。

因此，买量中台已成为游戏厂商确保投入资金实现有效转化、避免浪费的关键工具。它能够实现跨平台数据整合、智能投放优化以及实时数据监控，是达成 “精细化运营” 目标的必备利器。但自主研发一款买量中台并非易事。成本涉及研发、产品、服务器、运维与更新等多个方面。据估算，投入成本最低300万元，高的甚至超过 1000万元。大厂都有压力，小厂就更不用谈。

所以在这样的情况下很多人会选择第三方买量中台。第三方买量中台不仅能够解决数据割裂和ROI核算失真等问题，还能节省自研买量平台所需的人力和技术成本。

引力引擎就是众多游戏厂商选用的一站式买量中台之一。从公开案例来看，引力引擎凭借自身独特优势，成功解决了很多游戏买量方面的难题。

游戏买量的“救星”

这里就详细聊一下买量的一站式平台。因为广告主、平台、用户之间有很多的痛，为了更加高效，所以慢慢的延伸出了很多代理和工具平台。

之前我一直用引力引擎搜索小游戏榜单，以此来获取更多小游戏的信息，其实也是被自媒体群里的小伙伴安利的，果然大家的选择都还不错。后面又专门深挖了一下他们功能。除了榜单小游戏相关信息，其实在广告投放方面也很有作用。目前看和很多厂商有了合作。

其实这类买量中台相当于打通了广告主、平台、用户，把他们串起来，进行一种调优。

总结起来他们的核心能力归位以下几点，也是我们买量必备功能点：

1）归因监测

归因在很大程度上可以去衡量我们投放的广告效果是否OK，通过匹配用户行为来衡量营销效果，能够准确追踪用户从看到广告到最终下载、注册游戏等一系列行为，清晰判断每个广告渠道、每个广告素材对用户转化的贡献程度。这使我们能够清楚地知道自己的广告预算究竟花在了哪里，哪些投放行为产生了实际效果，从而优化投放策略，避免资源浪费。

2）批量投放

其实这部分我不想花太多篇幅去描述，引力引擎基本继承了对应平台的广告创建的所有内容和需求。比如支持oCPM出价方式配置等，所以大部分情况有就尽量选就好。另外，引力引擎可以根据游戏的类型、目标用户群体的特征以及当前市场趋势，自动生成吸引人的广告文案，能有效提高广告的点击率和转化率。

3）ROI分析

像笔者我是每天都会关注我的产品ROI情况，但是很多时候官方工具其实比较失真，而且我个人认为并不便捷，工具的查询和使用有点凌乱，为了对比，要在不同的页面跳来跳去的。

通过体验引力引擎的ROI报表，能更直观的帮助深入了解广告投放的ROI，且整理的报表展示更优，所以在对广告投放成本与游戏收益之间的关系进行可以更细致的分析，进而为调整投放预算、优化投放渠道能更快做出反应。

4）素材ROI

引力引擎提供高效便捷的素材管理平台，可方便地存储、分类、检索和更新广告素材，还能根据素材的使用效果数据，会对素材进行智能评估和推荐。

而从精细化运营的角度看，素材ROI能够直观反映出在买量过程中，投入的素材成本与所获得的收益之间的关系。通过分析素材ROI，能精准判断出哪些素材在吸引用户、促进转化方面表现出色，哪些素材需要优化或淘汰。明确素材ROI 后，根据素材表现来合理分配买量预算。对于ROI高的素材，增加预算投入，扩大投放范围和力度，从而获取更多优质流量；对于ROI低的素材，则减少预算，避免资源浪费。

而且引力引擎的素材报表功能非常强大。它可以为每个广告素材提供最长365日的付费及ROI数据。

5）数据分析

个人认为数据分析模块是引力引擎的核心优势所在之一。后台可以对产品、事件、用户行为等数据进行深度挖掘和分析，提供多维度的数据分析报告，包括广告曝光量、点击率、转化率等常见数据，还能区分不同转化行为，以及对应的转化成本等，这一点在很多其他官方平台是无法给予的。

比如我们要做用户的关卡分析和注册漏斗分析，官方平台基本上很难实现我们的需求，之前和我的技术伙伴在使用官方埋点工具的时候就很不清晰。或者我们得自己提供服务器埋点采集数据，且后期通过导表拉去数据，不仅麻烦，效率还低。像如果一套能力都在一个SDK里面直接提供了这种数据采集和展示，做到游戏后端数据和广告买量数据打通的一站式平台，那就能大大提升效率。

案例分享

某App Store Top100的游戏，通过采用批量创编以及素材ROI分析，优化师单人所能管理的广告计划数量，从原本的150条迅猛增长至600条。主力素材的生命周期更是直接延长为原来的三倍，与此同时，买量成本大幅降低了22%。素材在这样的运作下愈发高效，投手的工作效率也实现翻倍。如此显著的成效，充分证明在这些策略上的投入性价比极高，每一分钱都花得恰到好处。