什么是游戏商业化
将游戏内容通过一定的商业化活动和商业化手段,售卖给游戏用户的行为。
- 浅层:收入活动、消耗活动、售卖数值。
- 深层:目标/养成/验证节奏设计、玩法可玩性、 提升活跃/留存、获取更多用户/更高质量用户。
生命周期模型
- 萌芽期营销投放合理,数据精准定位用户,以ROI可控和调优产品为目的(能预估到花多少钱出去大概能收回来多少,帮助产品获取更多数据支撑调优);
- 成长期保证产品数据模型跟用户成本匹配,扩大营销范围获取用户,产品、活动、营销一起发力保证活跃、付费、新增,为爆发期积累力量;
- 爆发期维持产品热度,加快游戏内容和营销内容产出,提升用户留存和游戏生命周期,可考虑加强后期用户收入,放缓下降趋势。
商业化游戏发行策略
1.各环节合作模式
2.发行步骤
3. 游戏商业活动设计流程
- 设计目的:明确活动目的,比如想针对中后期的大R拉收,可做强竞争模式、投放稀有数值;
- 怎么落地:确定活动形式、投放道具、参与门槛、付费上限等,考虑活动类型、模式可控、用户分层、设定阶段性目标;
- 如何验证:提前做好数据打点,分析活动前后的数据变化;
- 结果分析:分析数据情况,如参与率、参与深度、投放道具拥有率、活动付费项购买情况、点券消耗和库存等,结合用户反馈 输出可优化的内容并列入版本计划;
- 复盘总结:回顾本次活动期间出现的问题或考虑欠缺的点,避免问题再次出现和填补活动缺陷。
4.道具分级&投放配置示例
黑点代表大量产出;双圈代表中量产出,单圈代表少量产出。
5.数据分析步骤
- 打点:所有游戏进程/功能/玩法都需要提前打点,包括后续每个版本的新内容;
- 获取:获取每日数据源,部分数据没法根据天数保留,需要每天拉取1次;
- 清洗:数据源清洗,比如把代号转化为名称,分列、vlookup可清洗大部分数据;
- 可视化:把数据源转化为各个模块的数据表(图表),数据透视表可完成大部分数据;
- 分析:具体分析步骤看下一页;
- 反推论证:围绕竞品、用户反馈、个人经验进行讨论,确定做法后上线验证。
行为分析漏斗,数据从大到小逐步细化分析。
- 常规数据定位阶段问题;
- 按照阶段问题查看具体的玩家进程数据;
- 从进程数据发现异常再深入分析行为数据 到行为数据基本明显的问题能够定位并解决,如果还不够 清晰就需要做;
- 用户分层筛查,针对性查看用户操作日志再进行定位。
常规数据:
- LTV表现第3日增涨开始变缓,第7日再次变缓;
- 留存表现次留-3留直线下降,4-7留明显下滑。
玩家进程数据:
- 第2日11级卡点明显,跟设计预期差不多,希望玩家转移参与新服玩法 和培养成长线,然后参与PVE验证玩法;
玩法参与数据示例
玩法行为数据:
- 第2日重点的新服玩法参与率远低于预期(预期60%-70%,实际28%);人均参与次数有差距但不大(预期7.5-8,实际5.9)。
用户筛查行为分析:
- 定位0氪并且日在线时长90-120分钟的用户,分析15个用户在第2日的行为步骤;实际得出结果有两种,一是没有按弱引导进入玩法并获得资源去养成;二是玩家参与了战力不足导致战斗失败,没有计算到完成的参与率。
- 解决方法:在剧情任务中增加前期养成目标,培养玩家养成习惯;降低首次参与难度,同时增加战力不足提示并引导提升;在养成目标任务完成后,进入下一章节任务,重点为参与该玩法X/X/X/X次,并且培养对应成长线。
活动效果分析示例
首次活动第4天开始流水断崖式下跌,在活动后期流水至于低于日常流水
- 活动参与率:把用户做付费分层,大中小R分别的参与情况,抽取次数分布,是否符合预期;
- 付费项购买情况:分天数每日对比,第4天开始购买量极少;
- 查看活动期间用户付费分层:中间档断层严重,中间档奖励设置诱惑不足(后面做了用户调查和问卷);
- 该活动针对大R拉收,评估需要在第三或四天增加新的奖励刺激,让大R有持续参与活动并付费的动力(部分首日奖品延后)。
新内容开启节奏
值1代表有新内容或质变点,0则是没有;上图曲线可见在不同天数都有新的内容提供新鲜感和新的目标。
养成线提升节奏
首日开放4条养成线,在前三天快速提升战力,到第四天有所下滑时,开启了新的养成线5来支撑玩家战力提升,并且提供 新鲜感和新追求目标;曲线在高点时一般是刺激性的质变点,较为平稳的低谷是持续性的量变点,质变与量变交错能让玩家有持续的正反馈。
付费路径
- 游戏中高性价比的付费路径设计曲线
- 配合阶段性玩法、活动设定的目标,刺激玩家在指定节点进行付费
- 每天保底有6或18元的高性价比付费,培养玩家付费习惯
- 第3-6天、14-18天、21-25天要考虑如何提升中小R的付费欲望
固定付费目标
- 中小R目标360元,该阶段设置了明确的付费路径,玩家每付一笔钱后,距离下一个奖励目标很近;
- 360元以上VIP等级和累充奖励交替分布,配合游戏中的阶段运营活动,不断刺激用户提升付费层级。
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