可能有些童鞋会对广告变现的cpm常常有各种问题，尤其是咱们做休闲游戏和小游戏的运营童鞋，由于存在中间商（广告平台）造成的信息差，使运营对CPM更加疑惑，经常，反复，老是问到以下问题：
1. 为什么我的游戏版测期间ecpm高达400，实际只有0.5*400？其他游戏常规很高，但是我的游戏很低？
2. 我的游戏ecpm为什么一直波动，有什么办法能够保持ecpm平稳？
3. 为什么是同样类型的游戏，一款ecpm那么高，一款那么低？
4. 我能做什么才能让ecpm暴涨！！！
这期内容可以帮助你解决以上对于广告的认知问题，希望给到运营同学在游戏立项、设计、变现、增长一些参考点 。
预算角度分析
重点强调
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广告行业重点服务广告主！
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预算强则联盟强！
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不针对单一游戏优化！
广告联盟游戏广告投放（以穿山甲）
• 比如穿山甲大盘预算情况
￮ 游戏广告cpm：广告行业中，重度游戏广告出价是远高于其他行业的，一个不争的事实是：重度游戏转化越好，ecpm越高。对于游戏行业非网赚媒体来说，高达90%以上的预算来自于游戏行业，游戏行业预算变化对cpm影响非常大。
￮ 假设202X年全年，穿山甲的游戏消耗日均x千万，其中重度游戏日均百万量级，游戏行业主要以休闲游戏为主，且主投次留，cpm不高，这也是大家感觉到了202X年变现不好的原因。
• 重度游戏在生命周期内的投放
￮ 游戏是有生命周期的，重度游戏广告的投放也是伴随着游戏生命周期来进行。
￮ 测试期-> 新游预约->游戏大推->成熟期稳定投放->衰减期回收
￮ 其中对cpm有影响的为大推和稳定投放期，游戏进入大推，一般周期为1周，消耗量级能够达到亿级，广告主对成本和ROI考核较松，以增量和留存为主，而进入稳定投放期，广告主开始严格考核成本和ROI，会进行计划的调价和预算的缩减，保证ROI，对于休闲游戏来说，降低出价和预算缩减对cpm影响较大，尤其是大型广告主。
￮ 补充一点：当前巨量上的游戏高cpm的游戏不是玩家公认的优质游戏，但一定是重氪游戏，越是优质的游戏，投放竞价的占比会越少，例如原神，在巨量上只投cpc，拒绝回传更深入的游戏数据。
• 广告投放策略
ecpm计算方式
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#广告主每次广告展示花的钱：Ecpm1 = 1000*rank_bid*pctr*pcvr |
对于游戏行业，广告主有多种投放策略可以选择，不同出价产品，对应到的cpa_bid出价会不同，由此cpm也会不同，且ctr、cvr都是预估的，付费转化行为极少，因此模型高低估均会出现，造成cpm不稳定。
广告系统主要对广告主负责，对于一条计划的出价，ROI等，广告系统尽量保证和广告主诉求一致，超出成本会给广告主赔付，对于某一个广告主，可能存在高估或低估，但一般不会所有广告主同时高估或低估。
投放系统无法在保证预算侧广告主的成本和ROI同时保证单个rit的cpm，某个rit出现高估，cpm偏高，一般会造成某些rit低估，cpm偏低，穿山甲的模型是大盘整体纠偏，高估后会向下纠偏，造成cpm下降，对于穿山甲大盘来说是正常现象。
流量侧分析
1. 广告填充率问题
a. 精排ecpm门槛 ：每一次广告按照投放的ecpm排序逻辑胜出后，平台也会设置一个ecpm门槛，不让劣质流量消耗广告主的钱，对填充率有一定的影响（少量）。
b. 预估付费率门槛：回到上面的预算侧，由于平台保护广告主的ROI，对于预估付费率低于门槛值的代码位会不填充（少量）。
c. Cpm target门槛：设置了cpm target，低于ecpm门槛的广告不展示，只展示达到门槛的代码位。
d. 反作弊门槛：各种反作弊的触发，反复请求不展示、频繁的展示/点击、模拟器展示/点击等，触发反作弊机制。
2. 模板渲染（动态布局）
把样式渲染能力收敛到广告SDK，且支持开发者微调布局的一种样式拼接方案，不仅仅是穿山甲，业内的很多联盟SDK，例如admob、mintegral等等都有此功能，对广告联盟SDK来说，收敛样式渲染能力，统一处理好后提供给开发者，会更有效率，但也无法避免badcase。
3. 代码位的使用规范
a. 关于替换代码位：不建议频繁替换代码位，代码位的表现是模型学习的一个特征，重置代码位等于重置rit的特征，存在重置代码位后cpm提升的可能性，但由于特征是到用户粒度的，新代码位在积累一天的数据后，次日数据和替换代码位前的cpm大致一致。
b. 是否游戏必须使用一个代码位：一般针对小媒体，适合一个代码位，针对DAU量级较大，精细化运营下可以针对不同的广告设置。
聚合变现
聚合变现实际上的作用是丰富预算，引入多家联盟方参与竞价，同时设置底价，对提升cpm有明显的作用，对于广告联盟分成后cpm稳定在400+的游戏，不太推荐使用聚合，关于聚合SDK。
先可以通过下图了解一下各家广告平台的情况
1. 广告联盟对比情况
a. 巨量引擎的预算依旧是市面上游戏行业最强势的预算，腾讯优量汇仅次之，腾讯有大量重游，所以会有重游内广广告，且优量汇存在暗投的，其他家均无强势重游预算。
b. 外部各家联盟可能会在不同品类上占有一定优势，例如Mintegral在超休闲游戏预算较好，sigmob有一些重游和网赚，快手联盟在安卓网赚游戏不错，Unity对接多家dsp，且由于是是游戏行业的开发引擎，游戏预算广，高价有一些填充。
c. 使用外部联盟特别需要注意的问题是广告体验，Mintegral虽然休闲游戏预算多，且变现不错，但是广告体验一般，Unity、Sigmob是当前体验较好的，在素材、广告button上优化较好。
2. waterfall设置方式
a. 现状：鉴于海外基本主流的adn都已经切换为bidding，waterfall是一个逐渐式微的做法，鉴于国内的环境，在未来很长一段时间内，仍会为主流。
b. waterfall设置方式：waterfall的设置不是不变的，且需要基于运营同学对于各家adn在各种游戏类型上的变现和预算情况有一些了解，一般该信息可以来自于对接的AM，以及运营同学在实操过程中累积的经验。
i. 基于当前广告平台的变现效果，计算出一个均值cpm X，对于其他家adn，尽量获取到变现的情况，像穿山甲，一般各家adn折算到穿山甲，视情况折算比例，一般在0.3-0.8X。
ii. 配置层级：遵循高、中、低三个价位层，根据各家ADN的表现情况，每家ADN每层可以设置0-3层，高价层：1.5-3X，中价层：0.5-1.5X，低价层：0-0.5X。
iii. 对于waterfall的调整，需要根据填充率情况和预算变化配合对接AM及时调整，对于高价层的头层是各adn必争的位置，需要根据实际变现效率来定，根据实际情况来确定是否需要设置并行请求或者串行请求。
3. 有些广告平台会单独设置分层
比如穿山甲，穿山甲对于设置底价的代码位来说，可以明确是处于和外部竞价环境中，对于一条预估较高的流量，如果穿山甲仍按照统一的tac去竞价，可能无法竞得，对于一条预估偏低的流量，按照统一的tac竞价，有可能亏钱，降低tac，一样可以填充。本质上，独家设置waterfall是蹭了穿山甲在设置高cpm target时，愿意贴钱拿量的策略。
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# 假设来了一条优质流量 |
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